× 卒業研究A・B371年次後学期前学期2年次後学期3年次前学期後学期4年次前学期後学期数理・データサイエンス人工知能やデータサイエンスの原理から数理までを深く理解するとともに、Java、Python、Cなどの各種プログラミングに関する技術を身につける。また、知識・技術だけでなく、それらを使いこなす実践力を身につけることで、AI技術を用いて社会課題を解決することを目指す。インフォメーションサイエンスWeb、CG、VR・ARなど、各種多様な情報技術や情報メディアを活用し、社会に情報を伝えるためのコンテンツ制作技術と情報発信技術を身につける。それらの技術を用いて、現代社会で生じる新たな諸問題を解決するとともに、安心・安全な社会づくりに寄与することを目指す。人文・社会科学などとの境界領域もインフォメーションサイエンス分野の対象となる。情報学実習 Aプログラミング基礎データサイエンス入門 １コンピュータシステム入門プログラミングのための基礎数学確率統計リテラシ 1【人工知能専攻】主に の科目学びの分野2プログラミングリテラシ主に の科目【情報工学専攻】学びの分野3CG入門実習【情報メディア専攻】主に の科目FACULTY OF INFORMATICS前学期課題解決型実習プログラミングAI・データサイエンスのReady教育学びの分野1数理・データサイエンスコンピュータサイエンスインフォメーションサイエンス情報と社会情報学実習 B情報学課題解決実習 2Aプログラミング実習データサイエンス入門 2データサイエンスのためのプログラミング基礎オブジェクト指向プログラミング実習確率統計リテラシ 2データサイエンス実践線形代数プログラミングのための線形代数 1微分積分学プログラミングのための微分積分学 1平面と空間の幾何学離散数学論理回路ネットワークアーキテクチャアルゴリズムとデータ構造実習CG活用実習ゲーム制作実習身近なサイエンスヒューマンインターフェースWeb入門Webデザインデザイン思考コンテンツ制作コミュニケーション工学IT演習基礎 1IT演習基礎 2金融情報処理 1金融情報処理 2プレゼンテーションスキル情報学課題解決実習 2B情報倫理データサイエンス実習ビジネスとデータサイエンス人工知能プログラミングのための線形代数 ２プログラミングのための微分積分学 2幾何学 １ゲームの物理演算データベースオペレーティングシステム実習センシング技術Webクライアントプログラミングコンピュータビジョンサウンドエンジニアリングメディアインタラクションゲームプログラミング福祉情報工学環境情報学実習教育情報システム開発実習認知情報学実習画像・信号処理の数学テキストマイニングCG映像制作環境情報学教育情報工学認知情報学会計データ処理 1会計データ処理 2キャリアマネジメント※カリキュラムは一部変更となる場合があります。詳細は入学後のガイダンスで確認してください。コンピュータサイエンスコンピュータのハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、セキュリティなど、ICT技術者に必要なさまざまな知識について実習を通して身につける。また、それらを融合することにより、情報の効率的な活用や人間活動を支援する情報システムの創成を実現する。情報学課題解決実習 3A情報学課題解決実習 3B人工知能実習最適化数学代数学多変量解析入門幾何学 2数値計算プログラミングソフトウェア工学クラウドコンピューティングモバイルプログラミング実習IoT実習暗号とセキュリティコンピュータアーキテクチャコンパイラ情報理論組込プログラミング通信プログラミング実習データベース実習企業情報マネジメントインタラクション工学画像・信号処理プログラミング3DCG実習3Dモデリング実習情報処理技術演習 1情報処理技術演習 2情報と職業人工知能専攻情報工学専攻情報メディア専攻： メディア授業： 集中講義必修科目選択必修情報学を学び、社会課題について自ら考え発見し、ICTを横断的に活用し解決する力を身につける。1年次から、プログラミングを基礎とした、AI・データサイエンスのリテラシー教育は全員必修。IoT、VR・AR・ゲームなど、ICTの専門10分野を課題解決型実習で体験し、「やりたいこと」や研究テーマを見つける。3専攻ごとの専門科目をベースに、さまざまな技術や知識を吸収しながら、好きな分野を好きなだけ掛け合わせ、4年次の卒業研究や卒業後の進路につなげる。学びの分野1学びの分野3学びの分野2情報学科で学ぶ
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