２０２７年４月新・工学部 工学科 4専攻■ 加工・生産・材料■ 機械の仕組みや動かし方■ 機械制御・ロボット■ 環境に適応したエネルギー利用■ 電気エネルギー■ エレクトロニクス■ 情報通信■ 日用品・家電・自動車などのデザイン■ 家具・室内・建築などのデザイン■ 機械・メカニズム・工芸品のデザイン■ 地域の資源を生かすデザイン■ 健康・福祉■ 防災・減災■ 海洋環境■ STEAM教育※設置構想中湘南工科大学では、科学技術および工学の知識と技術を横断的に学び、時代の変化に対応できる技術者の育成を目指し、これまでの工学部4学科から「工学部 工学科 4専攻」に再編。2027年4月、新たに「機械システム工学専攻」「電気電子情報工学専攻」「デザイン工学専攻」「共創工学専攻」を開設予定。06新・工学部 工学科X-Digital大学で「AI・データサイエンス」を学ぶべき理由はこちら専攻機械システム工学 専攻電気電子情報工学 専攻デザイン工学 専攻共創工学 専攻キーワード学びの分野# ロボティクス# モビリティ・航空宇宙# 環境・再生可能エネルギー# 産業機械# 計測・センシング# 材料加工# エネルギー# 発電・送電# IoT# モバイル通信# ヒューマンインターフェース# 半導体# プロダクトデザイン# 空間デザイン# エンジニアリングデザイン# モビリティデザイン# 感性工学# 地域デザイン# 社会課題解決# 企業課題解決# 災害対策# スポーツ・医療・福祉# 中学校・高校教員# 技術系公務員あらゆる分野で求められている数理・データサイエンス・AIの知識AIにより淘汰される側でなく制御・活用する側の人材になる文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定実社会で使われている多くの機械や家電製品は、コンピュータで制御されています。また、製品の開発過程では、試験を実施してデータの収集・解析が行われており、一部の専門領域だけでなく、あらゆる業種・分野において、プログラミング、データサイエンスのスキルが、これからの社会人には求められています。世の中にあふれている膨大なデータを有効活用するデータサイエンスのスキルと、それに密接に関わるAI。それを工業製品にどのように取り入れていくかを考えることは重要な力となります。MDASHプログラムに取り組むことにより、このような力をすべての学生が身につけ、即戦力となることを目指します。MDASHX-Tech TOPICSX-Tech TOPICS
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