グローバルナビゲーションへ

本文へ

フッターへ


  1. ホーム
  2.  >  情報学科
  3.  >  研究室
  4.  >  鈴木 誠 研究室

鈴木 誠 研究室


鈴木 誠 教授

所属 湘南工科大学 工学部 情報工学科
(2023年度から湘南工科大学 情報学部 情報学科 人工知能専攻 予定)
湘南工科大学大学院 工学研究科 電気情報工学専攻
学部研究テーマ 知識情報処理に関する研究
大学院研究テーマ 知識情報処理に関する研究
データマイニングとテキストマイニングに関する研究

教員紹介

学歴・経歴

  • 神奈川県立 湘南高等学校 普通科
  • 早稲田大学 理工学部 工業経営学科
  • 早稲田大学大学院 理工学研究科 機械工学専攻 工業経営学専門分野 修士課程
  • 株式会社東芝入社 研究開発センター システムソフトウェア生産技術研究所
  • 早稲田大学大学院 理工学研究科 機械工学専攻 経営システム工学専門分野 博士後期課程
  • 日本学術振興会 特別研究員
  • 早稲田大学大学院 理工学研究科 機械工学専攻 経営システム工学専門分野 博士後期課程 単位取得後退学 (博士(工学))
  • 湘南工科大学 工学部 情報工学科 講師
  • 湘南工科大学 工学部 情報工学科 准教授
  • 湘南工科大学 工学部 情報工学科 教授
  • 湘南工科大学 情報学部 情報学科 教授

研究概要

本研究室では、テキストマイニングに力を入れて研究を進めてきました。その一例として、特定の商品や施設についてのユーザレビューを分析した結果を右図1~3以下に示します。
さらに上記の研究を進めて、レビューデータを用いて感情極性辞書を自動的に作成する研究に取り組んでいます。感情極性辞書とは、文章に含まれる単語に対し、文中に含まれる特有の極性(ポジティブかネガティブか)を持つ単語が含まれているという考えに基づき、単語に対し極性値を与えた辞書です。この研究を通して、ある特定の商品や施設に関するユーザレビューから感情極性辞書を自動的に作成する手法を提案したいと考えています。
また最近は、対象データをテキストデータだけでなく画像データにも広げ、スポーツテックの研究にも挑戦しています。

主な研究業績

<著書>
須子統太, 鈴木誠, 浮田善文, 小林学, 後藤正幸 : 確率統計学, オーム社, 2010

<研究論文(全て査読有り)>
B.Xu, N.Yamagishi, M.Suzuki and M.Goto : Language-independent Word Acquisition Method Using State-Transition Model, Journal of Industrial Engineering & Management Systems (IEMS), Vol.15, No.3, pp.224-230, 2016
山岸直秀, 鈴木誠, 渡辺重佳 : 任意の外部記憶容量で動作するマージソート, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J96-D,No.3, pp.441-451, 2013
後藤正幸,石田崇,鈴木誠,平澤茂一:高次元ベクトル空間モデルによるテキスト分類問題について-分類性能と距離構造の漸近解析-, 日本経営工学会誌,Vol.61, No.3, pp.97-106, 2010
鈴木誠, 平澤茂一 : 単語とN-gramの各カテゴリにおける出現頻度の比の和を用いたテキスト自動分類手法, 電気学会論文誌C, Vol. 129, No. 1, pp.118-124, 2009
鈴木誠 : カテゴリ間の単語頻度の差分を用いたテキストの自動分類, 日本経営工学会論文誌, Vol.59, No.4, pp.355-363, 2008
M.Suzuki : Text Categorization Using the Maximum Ratio of Term Frequency, 日本経営工学会論文誌, Vol.58, No.6, pp.438-444, 2008
鈴木誠, 松嶋敏泰, 平澤茂一 : 不確実な知識を用いた推論のモデル化と推論法について, 情報処理学会論文誌, Vol.41, No.1, pp.1-11, 2000
M.Suzuki, D.Araki, A.Higashide and T.Suzuki : An Approach to Data Fusion Using Uncertain Knowledge in Geographical Information Systems, Journal of Electrical Engineering in Japan, Vol.128, No.4, pp.65-76, 1999
鈴木誠, 荒木大, 東出彰, 鈴木輝暁 : 地理情報システムにおける曖昧な知識に基づいたデータ融合, 電気学会論文誌(C), Vol.117-C, No.12, pp.1869-1878, 1997
鈴木誠, 松嶋敏泰, 平澤茂一 : 推論の信頼性を考慮した不確実な知識の表現法と推論法について, 情報処理学会論文誌, Vol.35, No.5, pp.691-705, 1994

<国際学会発表論文(全て査読有り)>
M.Suzuki, T.Onuma, N.Katsumata and N.Yamagishi : Analysis of Review Data on Educational Toys, Proceeding of the 18th International Conference on Education, p.132, 2020
M.Suzuki, N.Yamagishi, K.Mikawa and M.Goto : Characteristics of a Word Segmentation Method Based on a State-transition Model, Proc. of Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS2017), p.97, 2017
B.Xu, N.Yamagishi, M.Suzuki and M.Goto : Word Acquisition of Japanese Classical Literature Using State Transition Model, Proc. of Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS2016), J5, p.90, 310, 2016
B.Xu, N.Yamagishi, M.Suzuki and M.Goto : Language-independent Word Acquisition Method Using State Transition Model, Proc. of Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS2015), pp.382-388, 2015
M.Suzuki and N.Yamagishi : Chinese Word Acquisition Method Using State Transition Model, Proc. of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2014), pp.349, 2014
M.Suzuki, N.Yamagishi, Y.C.Tsai and M.Goto : Language-independent text categorization by word N-gram using an automatic acquisition of words, Proc. of Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS 2013), No.1056, 2013
M.Suzuki, N.Yamagishi, Y.C.Tsai and M.Goto : English and Japanese Text Categorization Using Word and Character N-grams, Proc. of Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS 2012), pp.715-722, 2012
M.Suzuki, N.Yamagishi and Y.C.Tsai : Chinese Text Categorization Using the Character N-gram, Proc. of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA 2012), pp.722-726, 2012
M.Suzuki, N.Yamagishi and M.Goto : Korean Text Categorization Using the Character N-gram, Proc. of International Conference on Information Technology and Applications (ICITA 2011), pp.197-202, 2011
M.Suzuki, N.Yamagishi, Y.C.Tsai, T.Ishida and M.Goto : "English And Taiwanese Text Categorization Using N-gram Based on Vector Space Model", Proc. of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2010), pp.106-111, 2010.
M.Suzuki, N.Yamagishi, T.Ishida, M.Goto and S.Hirasawa : "On a New Model for Automatic Text Categorization Based on Vector Space Model", Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2010 (SMC 2010), pp.3152-3159, 2010.
M.Suzuki, Y.C.Tsai, T.Ishida, M.Goto and S.Hirasawa : "Refinement of Feature Terms and Improvement of Classification Accuracy on Multilingual Text Categorization Using Character N-gram", Proc. of Int. Conf. in Management Sciences and Decision Making (2009 ICMSDM), pp.145-151, 2009.
M.Suzuki, T.Ishida and M.Goto, "Refinement of Index Term Set and Improvement of Classification Accuracy", Proceedings of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2008), pp.449-454, 2008, pp.49-54, 2008.
M.Goto, T.Ishida, M.Suzuki and S.Hirasawa, "Asymptotic Evaluation of Distance Measure on High Dimensional Vector Spaces in Text Mining", Proceedings of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2008), pp.439-444, 2008.
M.Suzuki, N.Yamagishi, Y.C.Tsai and S.Hirasawa, "Multilingual Text Categorization Using Character N-gram", Proceedings of IEEE International Conference on Soft Computing in Industrial Applications (SMCia/08), pp.49-54, 2008. - Best Paper Award -
M.Suzuki and S.Hirasawa, "Text Categorization Based on the Ratio of Word Frequency in Each Category", Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2007 (SMC 2007), pp.3535-3540, 2007.
M.Suzuki, "Japanese text classification using N-gram and the maximum ratio of term frequency among categories", Proceedings of International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC2007), pp.197-202, 2007.
M.Suzuki, "Japanese text categorization using N-gram and the bias of word frequency over categories", Proceedings of IEEE Workshop on Soft Computing in Industrial Applications (SMCia/07), pp.91-96, 2007.
M.Suzuki, "Text classification based on the bias of word frequency over categories", Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA), pp.400-405, 2006.
M.Suzuki, T.Matsushima and S.Hirasawa, "On a Deductive Reasoning Model and Method for Uncertainty", Proceedings of the 11th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI'99), pp.161-164, 1999.
M.Suzuki, J.Sato, T.Matsushima and S.Hirasawa, "On a Reasoning Model with a Knowledge Representation Matrix for Uncertainty", Proceedings of International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA'98), pp.608-611, 1998.
M.Suzuki, D.Araki, A.Higashide and T.Suzuki, "Geographical Route Planning Based on Uncertain Knowledge", Proceedings of the 7th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI'95), pp.434-441, 1995.

研究キーワード

SDGsとの関連

質の高い教育をみんなに

産業と技術革新の基盤をつくろう